En el vídeo, pongo a cuatro asistentes de inteligencia artificial a analizar gráficos de trading.

Ese detalle cambia la forma de leer el resultado. El vídeo no enseña a ganar dinero con la IA. Enseña un método para que una persona sin experiencia use la IA como ayuda para analizar, y para que lo compruebe en un simulador antes de jugarse nada.

Usar IA en el trading se ha convertido en uno de los temas más vistos en redes este otoño. El 17 de octubre, el youtuber francés Aywen publicó un experimento parecido, con cuatro IAs invirtiendo en bolsa, y pasó de las 650.000 visualizaciones (vídeo). El 30 de septiembre, Fox Business informó de que Robinhood había lanzado agentes de IA para operar (vídeo).

También hay escepticismo. El 21 de octubre, la cuenta @thequantbuilder preguntaba en TikTok si alguien usaría un bot que promete un 98,9 % de operaciones ganadoras, y recordaba que un porcentaje alto de aciertos no garantiza beneficios (vídeo). Esa duda resume bien el debate: la IA ayuda a analizar, pero no elimina el riesgo.

El método del vídeo se apoya en tres piezas:

Para no pagar cuatro suscripciones por separado, uso AllPass, un servicio de HostGator que reúne varias IAs en un mismo sitio. En el vídeo explico cómo funciona, cuánto cuesta y cómo darse de alta. Es una opción cómoda si quieres comparar respuestas, aunque también puedes hacer la prueba con as versiones gratuitas de cada asistente, con sus límites de uso.

La parte más útil del vídeo es la técnica de las dos capturas. En lugar de enviar a la IA un único gráfico, le mandas dos del mismo activo:

Los traders llaman a esto análisis multitemporal. El gráfico grande indica hacia dónde se mueve el mercado, y el pequeño ayuda a decidir cuándo entrar. Con una sola captura, la IA tiene que adivinar parte del contexto. Con las dos, puede comparar y dar una respuesta más fundamentada.

En el ejemplo del vídeo, las IAs analizan el oro y recomiendan una posición larga, es decir, comprar porque esperan que el precio suba. Esa operación sumó 555 dólares en la cuenta de práctica.

En el vídeo muestro el prompt exacto que utilizo. Si quieres preparar el tuyo, te dejo este ejemplo, que sigue la misma lógica aunque no es el que uso en el vídeo:

«Te envío dos capturas del mismo activo: la primera en temporalidad de 4 horas y la segunda en 15 minutos. Analiza la tendencia en la de 4 horas y busca un punto de entrada en la de 15 minutos. Dime si entrarías en largo, en corto o si esperarías. Indica el precio de entrada, el stop loss y el objetivo de beneficio, y explica en qué te basas. Si las capturas no muestran información suficiente, dilo en lugar de suponer».

Para mí, la última frase es la más importante. He visto que las IAs a veces leen mal los números de un gráfico o se inventan niveles de precio que no aparecen en la imagen. Pedirles que reconozcan cuándo no tienen datos reduce ese problema, aunque no lo elimina.

O prompt continua igual, porque é o texto que a pessoa envia para a IA.

Enviar las mismas capturas a cuatro asistentes funciona como pedir una segunda, tercera y cuarta opinión. Si todos coinciden, tienes una señal más clara. Si no se ponen de acuerdo, es un aviso para no entrar o para mirar el gráfico con más calma.

Aun así, que coincidan no significa que acierten. Los cuatro modelos aprendieron de textos parecidos y pueden compartir los mismos sesgos. Úsalos para ordenar tu análisis, no como sustituto de tu criterio.

En el vídeo insisto mucho en validar cada idea antes de usar dinero real. Yo lo hago de dos formas:

Lo reconozco: mis tres operaciones son una muestra muy pequeña. Para saber si un método funciona hacen falta decenas de operaciones, con ganancias y pérdidas anotadas. Además, la demo no reproduce del todo el mercado real. No recoge los nervios de tener tu dinero en juego, y los precios de ejecución y las comisiones pueden ser distintos.

Si después de muchas pruebas decides operar con dinero real, elige un bróker regulado. En España puedes comprobar en la web de la CNMV si una entidad está autorizada. En otros países, consulta el organismo supervisor que corresponda. Empieza con cantidades que puedas permitirte perder y usa siempre stop loss.

La idea es configurar un asistente (un GPT personalizado en ChatGPT, un Gem en Gemini o un proyecto en Claude) con tus propias reglas: qué activos operas, qué patrones buscas, cuánto arriesgas por operación y cuándo no debes entrar. Así no tienes que repetir las instrucciones cada vez, y las respuestas siguen siempre tu estrategia.

Envía siempre dos capturas, de 4 horas y de 15 minutos. Contrasta la respuesta con varias IAs. Y prueba todo en backtesting o en demo antes de tocar dinero real.

Aviso: este artículo es educativo y no constituye asesoramiento financiero. El trading conlleva riesgo de pérdida.

Fuentes

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